Détection de somnolence
Système de sécurité routière basé sur l'analyse faciale par intelligence artificielle.
À propos du projet
Détection de somnolence est un système de sécurité basé sur la vision par ordinateur conçu pour prévenir les accidents de la route liés à la fatigue au volant. Le projet utilise des modèles d'apprentissage profond pour analyser en temps réel les expressions faciales et détecter les signes de somnolence chez les conducteurs.
Développé au Sénégal, ce système vise à réduire le nombre d'accidents causés par la fatigue, un problème majeur sur les routes sénégalaises. Le système est conçu pour être intégré dans les véhicules ou utiliser une simple caméra web.
Fonctionnalités clés
- ✓ Analyse faciale en temps réel — Détection des paupières, bâillements, orientation de la tête
- ✓ Alerte immédiate — Signal sonore et visuel en cas de détection de somnolence
- ✓ Historique des alertes — Enregistrement des incidents pour analyse
- ✓ Adaptation à la luminosité — Fonctionne de jour comme de nuit
Technologies utilisées
État d'avancement
Équipe
Dr. Cheikh Fall — Chercheur principal
Aminata Sow — Ingénieure Computer Vision
Mamadou Diouf — Développeur embarqué
Impact attendu
Réduction des accidents de la route liés à la fatigue au Sénégal.